आप आम भाषा में पूछते हैं
“पिछले महीने कौन-सा lander सबसे अच्छा कन्वर्ट हुआ?” या “इंश्योरेंस funnel पर वैरिएंट B पब्लिश करो।” न कोई सिंटैक्स, न याद रखने को endpoints।
LanderLab MCP सर्वर
Claude और ChatGPT से LanderLab चलाएं
किसी भी MCP-अनुकूल क्लाइंट को अपने LanderLab अकाउंट से जोड़ें। एनालिटिक्स निकालें, landers पब्लिश करें, वैरिएंट एडिट करें और leads मैनेज करें, बस पूछकर, न डैशबोर्ड चाहिए न API कोड।
उन असिस्टेंट के साथ काम करता है जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं
- Claude
- ChatGPT
- Cursor
- Windsurf
- Manus
पिछले हफ़्ते मेरे landers कैसा परफ़ॉर्म कर रहे थे?
LanderLab से एनालिटिक्स पढ़ी जा रही है
आपके 6 पब्लिश किए landers पर पिछला हफ़्ता कुछ ऐसा रहा:
- विज़िट48,210
- Leads1,932
- कन्व. रेट4.0%
“Solar Quote” का वैरिएंट B सबसे अच्छा चल रहा है। क्या मैं 100% ट्रैफ़िक उसी पर भेज दूँ?
MCP क्या है
वह मानक जिसकी बदौलत AI असिस्टेंट सचमुच काम कर पाते हैं
Model Context Protocol एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI असिस्टेंट को असली टूल्स और डेटा से जोड़ता है। LanderLab एक MCP सर्वर चलाता है, इसलिए आपका असिस्टेंट आपके कैंपेन के बारे में अंदाज़ा लगाना बंद करके उन्हें सीधे पढ़ने और बदलने लगता है।
आपका असिस्टेंट सही टूल चुनता है
वह LanderLab MCP सर्वर के दिए 30 से ज़्यादा टूल्स पढ़ता है और सही वाला चुनकर वही workspace, lander या तारीख़ों की सीमा भेजता है जो आपके मन में थी।
LanderLab उसे सचमुच अंजाम देता है
यह कॉल आपकी API key के ज़रिए आपके असली अकाउंट तक पहुँचती है। पढ़ने वाली क्रियाएँ असली आँकड़े लौटाती हैं; लिखने वाली क्रियाएँ आपके landers, टेस्ट और leads को बदलती हैं।
सेटअप
करीब दो मिनट में जुड़ जाता है
तीन कदम, एक कॉपी-पेस्ट। कुछ इंस्टॉल नहीं करना और कोई कॉन्फ़िग फ़ाइल संभालनी नहीं।
- 01
एक API key बनाएं
अपनी LanderLab सेटिंग्स में एक key जनरेट करें और उसका नाम उस असिस्टेंट पर रखें जो उसे इस्तेमाल करेगा।
Key का नामClaudeआपकी keyll_live_••••••••••••• - 02
अपने सर्वर का URL कॉपी करें
key के साथ एक तैयार URL मिलता है। वही एक लिंक आपके असिस्टेंट के लिए काफ़ी है।
MCP सर्वर URL https://••••••••••••••• कॉपी करेंइसे निजी रखें — इसमें आपकी key है। - 03
इसे अपने असिस्टेंट में पेस्ट करें
जहाँ भी आपका AI क्लाइंट रिमोट MCP सर्वर लेता है, वहाँ इसे जोड़ दें। वह जुड़ जाएगा, टूल्स लोड कर लेगा और आप पूछना शुरू कर सकते हैं।
MCP सर्वर जोड़ें https://••••••••••••••• जुड़ गया — 30 से ज़्यादा टूल्स लोड हुए
अनुकूलता
अपना असिस्टेंट साथ लाएं
एक endpoint, हर MCP-अनुकूल क्लाइंट। जिस असिस्टेंट में आप पहले से काम करते हैं उसे जोड़ें और पूछना शुरू करें। गाइड हर एक के लिए आपका हाथ थामती हैं।
Claude
अपने landers, टेस्ट और leads उसी चैट में मैनेज करें जहाँ आप वैसे भी सोच-विचार करते हैं। आँकड़े पूछें, फ़ैसला लें और बिना कोई टैब खोले अमल करें।
गाइड पढ़ेंChatGPT
बातचीत छोड़े बिना रिपोर्ट निकालें, पेज पब्लिश करें और leads देखें। सब कुछ सीधी-सादी भाषा में वापस आता है, तुरंत काम में लेने लायक।
गाइड पढ़ेंCursor और Windsurf
LanderLab को अपने कोड के बगल में रखें। कोई lander देखें, कोई वैरिएंट सुधारें और बदलाव भेज दें, बीच सोच में टूल बदले बिना।
गाइड पढ़ेंManus और दूसरे क्लाइंट
जो भी क्लाइंट MCP समझता है, वह उसी URL से जुड़ जाता है। नए असिस्टेंट आते रहें, आपका सेटअप आपके साथ चलता है, दोबारा कुछ बनाने की ज़रूरत नहीं।
गाइड पढ़ेंअपने landing pages को ऑटोपायलट पर डालें
LanderLab में हाई-कन्वर्टिंग landing pages और quiz funnels बनाएं और होस्ट करें, फिर रिपोर्टिंग, टेस्टिंग और पब्लिशिंग उसी AI असिस्टेंट से चलाएं जिसमें आप पहले से काम करते हैं। अकाउंट बनाएं, MCP key जनरेट करें और पूछना शुरू करें।
फ्री में शुरू करें