ふだんの言葉で頼むだけ
「先月いちばん成果が出たランディングページは?」「保険ファネルのバリエーションBを公開して」。構文も、覚えるべきエンドポイントもありません。
MCP対応のクライアントをLanderLabアカウントに接続。話しかけるだけで、アナリティクスの取得、ランディングページの公開、バリエーションの編集、リードの管理ができます。ダッシュボードもAPIコードも不要です。
ふだん使っているアシスタントで動作します
先週のランディングページの成果はどうだった?
LanderLabからアナリティクスを読み取り中
公開中の6件のランディングページについて、先週の結果はこちらです。
「Solar Quote」のバリエーションBが最も高い成果を出しています。トラフィックを100%そちらに振り分けますか?
Model Context Protocolは、AIアシスタントを実際のツールやデータに接続するためのオープン標準です。LanderLabはMCPサーバーを提供しているので、アシスタントはキャンペーンを推測するのではなく、直接読み取って変更できます。
「先月いちばん成果が出たランディングページは?」「保険ファネルのバリエーションBを公開して」。構文も、覚えるべきエンドポイントもありません。
LanderLabのMCPサーバーが公開する30以上のツールを読み取り、あなたが意図したワークスペース、ランディングページ、期間を渡して適切なツールを呼び出します。
呼び出しはAPIキーを通じて実際のアカウントに届きます。読み取り操作は本物の数値を返し、書き込み操作はランディングページ、テスト、リードを実際に変更します。
3ステップ、コピー&ペーストは1回だけ。インストールも、設定ファイルの管理も不要です。
LanderLabの設定でキーを発行し、使用するアシスタントの名前を付けておきましょう。
キーには、すぐ使えるURLが1つ付いてきます。アシスタントに必要なのは、そのリンクだけです。
AIクライアントでリモートMCPサーバーを追加する場所に貼り付けます。接続してツールが読み込まれたら、あとは話しかけるだけです。
1つのエンドポイントで、MCP対応のあらゆるクライアントに対応。ふだん使っているアシスタントをつないで、そのまま話しかけるだけです。ガイドが手順を順にご案内します。
考えを書き出しているのと同じチャットで、ランディングページ、テスト、リードを管理。数値の解釈を聞き、判断し、タブを開かずにそのまま実行できます。
ガイドを読む会話から離れずに、レポートの取得、ページの公開、リードの確認ができます。すべて分かりやすい言葉で返ってくるので、すぐ次の行動に移せます。
ガイドを読むLanderLabをコードのすぐ隣に。ランディングページを確認し、バリエーションを調整し、思考を止めずに変更を反映できます。
ガイドを読むMCPに対応したクライアントなら、同じURLで接続できます。新しいアシスタントが登場しても設定はそのまま使え、作り直しは不要です。
ガイドを読む成果の出るランディングページとクイズファネルをLanderLabで作成・ホスティングし、レポート、テスト、公開はふだん使っているAIアシスタントから実行できます。アカウントを作成してMCPキーを発行すれば、あとは話しかけるだけです。
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