평소 쓰는 말로 물어보세요
“지난달에 가장 잘 전환된 랜더는?” 또는 “보험 퍼널의 변형 B를 게시해 줘.” 문법도, 외울 엔드포인트도 없습니다.
MCP를 지원하는 AI 어시스턴트에 LanderLab 계정을 연결하고 그냥 물어보세요. 분석 조회, 랜더 게시, 변형 간 트래픽 배분, 리드 확인까지 대시보드를 열지 않고 평소 쓰는 말로 처리할 수 있습니다.
이미 쓰고 있는 어시스턴트와 호환
지난주 내 랜더 성과는 어땠어?
LanderLab에서 분석 데이터를 읽는 중
게시 중인 랜더 6개의 지난주 결과입니다:
“Solar Quote”의 변형 B가 가장 좋습니다. 트래픽 100%를 그쪽으로 보낼까요?
MCP는 AI 어시스턴트를 실제 도구에 연결하는 개방형 표준입니다. LanderLab은 자체 MCP 서버를 제공하므로 어시스턴트가 캠페인을 직접 읽고 변경할 수 있습니다.
“지난달에 가장 잘 전환된 랜더는?” 또는 “보험 퍼널의 변형 B를 게시해 줘.” 문법도, 외울 엔드포인트도 없습니다.
LanderLab MCP 서버가 제공하는 60개 이상의 도구를 읽고, 의도한 워크스페이스·랜더·기간을 담아 알맞은 도구를 호출합니다.
호출은 승인한 로그인으로 실제 계정에서 실행됩니다. 조회 질문에는 진짜 수치가 돌아오고, 쓰기 요청은 랜더와 테스트, 리드를 실제로 변경합니다.
어시스턴트를 고르고 LanderLab으로 로그인하면 연결됩니다. 만들 API 키도, 설치할 것도 없습니다.
이 연결 뒤에는 60개가 넘는 도구가 있습니다. 원하는 바를 말로 설명하면 어시스턴트가 알맞은 도구를 고릅니다.
어떤 랜더, 변형, 워크스페이스, 기간이든 방문·리드·전환율을 리포트를 먼저 만들지 않고 확인할 수 있습니다.
지난주 내 랜더 성과는 어땠어?
페이지를 게시하거나 내리고, 이름을 바꾸고, 복제하고, 폴더와 워크스페이스 사이로 옮길 수 있습니다.
태양광 퀴즈를 게시하고 예전 것은 내려 줘.
변형을 복제하고 켜거나 끄고, 마스터를 지정하고, 요청한 비율대로 트래픽을 나눌 수 있습니다.
트래픽의 70%를 변형 B로 보내 줘.
변형을 불러와 헤드라인, 문구, 코드를 바꾸고 이미지를 올린 뒤 게시 중인 페이지에 바로 저장할 수 있습니다.
변형 A의 메인 헤드라인을 더 긴박하게 다시 써 줘.
랜더 하나 또는 조직 전체의 리드를 원하는 기간으로 걸러 가져올 수 있습니다.
이번 주에 보험 퍼널이 가져온 리드를 전부 보여 줘.
연동을 붙이고 워크플로를 만들어 게시하거나, 기존 페이지를 URL에서 바로 가져올 수 있습니다.
이 페이지를 새 랜더로 가져오고 리드는 내 CRM으로 보내 줘.
엔드포인트 하나로 모든 MCP 호환 클라이언트에서. 이미 쓰고 있는 어시스턴트를 연결하면 각 가이드가 단계별로 안내합니다.
전환율 높은 랜딩 페이지와 퀴즈 퍼널을 LanderLab에서 만들고 호스팅한 다음, 리포트와 테스트, 게시는 이미 쓰고 있는 AI 어시스턴트에서 처리하세요. 계정을 만들고 몇 번의 클릭으로 연결한 뒤 그냥 물어보면 됩니다.
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