Gratis calculator voor significantie van A/B-tests
Ontdek in seconden of je split-testresultaat statistisch significant is. Vul bezoekers en conversies voor beide varianten in en zie de winnaar, de stijging, de p-waarde en de steekproefomvang die je nodig hebt.
Pro-tip. Stop een test niet op het moment dat de zekerheid boven 95% komt. Bepaal je steekproefomvang vooraf en laat de test lopen, anders wijs je waarschijnlijk valse positieven aan.
Zo controleer je de significantie van een A/B-test in 3 stappen
Krijg binnen een minuut een helder, statistisch onderbouwd oordeel over je split-test, zonder spreadsheets en zonder aanmelden.
- 01
Vul je controlecijfers in
Voeg het totaal aantal bezoekers en conversies toe voor variant A, de originele versie waartegen je test.
- 02
Vul je variantcijfers in
Voeg bezoekers en conversies toe voor variant B, de nieuwe versie. Je conversiepercentages worden meteen bijgewerkt.
- 03
Lees je oordeel
Zie of het resultaat significant is, plus de stijging, de p-waarde en de zekerheid, en hoeveel bezoekers je nog nodig hebt als je er nog niet bent.
Waarom marketeers een significantietoets doen
Een hoger conversiepercentage alleen betekent nog geen winnaar. Gebruik een echte significantietoets om te weten wanneer je stopt, wanneer je doorgaat en wanneer een resultaat gewoon ruis is.
Weet wanneer je een test stopt
Wijs winnaars aan met echt vertrouwen in plaats van te gokken, en laat werkende varianten niet liggen.
Voorkom valse positieven
Voorkom dat tussentijds gluren je geld kost. Een goede p-waarde zegt je wanneer een verschil echt is.
Plan je volgende test
De hint over de steekproefomvang laat precies zien hoeveel data je nog nodig hebt voor een zeker besluit.
Overzichtelijker rapporteren
Deel de resultaatlink met één klik met je team, zodat iedereen dezelfde cijfers leest met dezelfde zekerheid.
Waar teams de A/B-testcalculator gebruiken
Van landingspagina's tot advertentiecreatives: zo zetten marketeers een snelle significantietoets in bij elk experiment dat ze draaien.
Tests van landingspagina's
Vergelijk twee versies van een landingspagina om te weten welke kop, hero of CTA het conversiepercentage echt beweegt.
Facebook- en Meta-advertenties
Kies tussen twee advertentiecreatives of doelgroepen met echte statistische onderbouwing, in plaats van te vertrouwen op de labels in Ads Manager.
Teksttests in Google Ads
Vergelijk twee varianten van een responsieve zoekadvertentie om te bevestigen dat een nieuwe kop de controle echt verslaat voordat je opschaalt.
Tests van e-mailonderwerpregels
Stuur twee onderwerpregels naar een klein deel van je lijst en wijs met vertrouwen de winnaar aan vóór de volledige verzending.
Tests van je checkoutflow
Bevestig dat een nieuwe checkoutstap, keurmerk of upsell het afrondingspercentage echt verbetert en geen ruis is.
Experimenten op je prijzenpagina
Draai een zuivere test tussen twee prijsniveaus of layouts en beslis op basis van aanmeldingen, niet op gevoel.
Veelgestelde vragen
A/B-test de landingspagina die je bezoekers echt zien
De grootste winst uit A/B-testen komt van de pagina waar je betaalde verkeer landt. Bouw, test en publiceer met LanderLab landingspagina's die converteren, en breng de cijfers daarna terug naar deze calculator.
Aan de slag - het is gratisGeen creditcard nodig
