从提示词到上线漏斗：用 Hermes 与 LanderLab 自动化线索获取
一条 Telegram 消息，两个 A/B 落地页变体，ClickFlare 追踪已安装到位。这是 Hermes Agent 与 LanderLab 的完整运行过程，包含提示词和之后的各项检查。
启动一次线索获取测试，通常意味着要开五个标签页：落地页搭建工具、追踪工具、CRM、通知工具，还有一份记着你刚复制的追踪代码的笔记。
这次的做法不一样。一条消息发给了 Telegram 上的 AI 智能体，要求为种植牙线索做两个落地页，做成 A/B 变体，并且提前装好 ClickFlare 追踪。
18 分钟后，两个页面都准备好了。本指南用 Hermes Agent 和 LanderLab 完整走一遍这个过程：提示词、返回的结果，以及仍需手动检查的地方。
整个流程概括如下：
- 在服务器上运行 Hermes Agent，通过 Telegram 与它对话。
- 把它连接到 LanderLab 和 ClickFlare 的 MCP 服务器，让它能在两个账号内执行操作。
- 发送一条提示词，要求两个页面变体、以转化为重点，并加上追踪代码。
- 检查两个变体，确认每个变体上都有 ClickFlare 代码。
- 搭建一个 LanderLab 工作流，把每条新线索发送到 Telegram，然后提交一条测试线索。
Hermes Agent 是什么，为什么适合媒体采买
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的免费开源 AI 智能体，采用 MIT 许可证发布。你可以自己安装，选择它运行所用的 AI 模型，并通过终端或 Telegram、Slack、Discord、WhatsApp 等应用与它聊天。
对重复性工作来说，最有用的是它的学习循环。根据 Hermes 文档，智能体会从经验中创建技能，在使用中不断改进，并跨会话记忆。你用得越多，它就越了解你的流程。
它还支持 MCP（Model Context Protocol），这是一项开放标准，让 AI 助手使用真实的软件，而不是靠猜。LanderLab 有自己的 MCP 服务器，ClickFlare 也有。把两者都连上，一个聊天窗口就能搭建页面并设置好它的追踪。
按预算选模型，而不是按跑分
Hermes 可以运行在多种模型上，最好的那个不一定要当默认模型。这套配置用了三个。
通过 API 使用的 Claude Opus 4.8 效果最好，但每个 token 都计费，所以最贵。Codex 5.5 则通过订阅登录运行，价格每月固定。一个 $100 的套餐就覆盖了这里的全部工作，所以它成了主力模型。
Grok 是便宜的选择，处理落地页和图片也不错。它还比通过 Claude Code 构建更快，这也是这次运行用了 18 分钟的原因。
假设你用 AI 智能体做线索获取，每周要做很多小型搭建任务。那么“固定价格下够用”通常胜过“价格不确定的最佳”。
Hermes Agent 运行在服务器上，并在 Telegram 中回复。每条命令和每次 MCP 工具调用都从这个聊天开始。
热身：把一页式诊所网站变成完整网站
在做漏斗之前，智能体先重建了一家小型牙科诊所的网站。旧网站只有一页，是意大利语的。目标是增加能在 Google 上获得排名的页面，并加上英文版。
智能体收到的提示词只有一条：
以诊所在 LanderLab 上的旧网站（只有一个页面）为基础，改为创建一个完整的网站，并让它显得现代。请先用 Ahrefs MCP 调研能让这个网站在 Google 获得排名的关键词。根据这些关键词，为网站添加相关内容。
确保内容同时有英语和意大利语。图片使用旧网站上的图片。如果需要生成新图片，只用 Grok 来生成图片。完成后，上传到 LanderLab 上诊所的域名，并把链接发给我复核。
智能体工作了将近一个小时。它保留了原来的页眉，并为每项服务单独添加了一个页面，共约 12 个，另外还有诊所和团队页面。在竞争不多的小城市，这些页面上的优质内容可能就足以获得排名。
新网站上的评价都是真实的。智能体从一个医生评价网站上抓取了这些评价，这样诊所获得的是真实的页面社会认同，而不是编造的引言。
它还添加了 WhatsApp 预约按钮、每个页面上的线索表单，以及一个显示诊所当前是否营业的小组件。表单线索会直接进入 LanderLab 内置的线索管理。
重建后的诊所首页：英语/意大利语切换、营业中状态、预约 CTA，以及从旧网站迁移过来的 56 条 MioDottore 已验证评价。
第 1 步：用一条提示词要两个落地页变体
网站带来的是自然流量访客。付费流量需要一个为单一优惠而建的页面，这正是落地页和网站的核心区别。所以接下来的任务是为种植牙做两个线索获取页面。
下面是在 Telegram 上发给智能体的提示词：
我想为这家诊所做两个落地页，用来收集种植牙线索。请尝试两种完全不同的设计 / 切入角度。我会对这两个页面做 A/B 测试。文案用英语。请在 LanderLab 中把它们创建为变体。
两个页面都要针对收集尽可能多的线索来优化。把你知道的所有 CRO 技巧都用上。最后，用 ClickFlare MCP 把 ClickFlare 追踪代码加到两个页面上。准备好后把链接发给我。
这条提示词里有三句话承担了大部分工作。“两种完全不同的设计 / 切入角度”避免智能体把同一个页面做两遍。“在 LanderLab 中把它们创建为变体”把两个页面放在同一个落地页之下，让流量在它们之间自动轮换。
关于 ClickFlare 的那一句，省掉了上线时最繁琐的手动步骤。而“CRO 技巧”（转化率优化）指的是常见的手段：页面顶部的表单、倒计时、社会认同等等。
需求发到 Telegram 后，智能体立刻加载所需的技能：landerlab-mcp-site-building 和 tracker-mcp-operations。
要有等待的心理准备。智能体把构建工作交给了终端里的 Claude Code，比 Grok 这样的模型慢得多。这次运行用了 18 分钟。
第 2 步：先检查两个变体
智能体带回了两种切入角度。一种高端而沉稳，另一种是直接响应风格，靠恐惧来打动人。
变体 A：沉稳高端
变体 A 看起来像一家专业诊所的页面。顶部是一个线索获取测验，旁边有一段简短文案，给访客一个开始的理由。
第一项检查是调整浏览器窗口大小。在移动端视图中，测验仍停留在屏幕顶部，这在手机上是最重要的部分。
变体 A：沉稳高端的切入角度，60 秒评估测验位于首屏之内。
变体 B：深色直接
变体 B 在 LanderLab 中命名为“Risk Quiz”，采用黑色背景和高对比度的色彩。文案聚焦于拖延的风险。智能体甚至重新绘制了诊所的 logo，让它在深色背景上也能正常显示。
做两个差异很大的页面，正是关键所在。对几乎相同的页面做测试，学不到什么。在沉稳的承诺和风险信息之间做测试，才能告诉你这群受众对什么有反应。
变体 B，Risk Quiz：黑色背景、橙色 CTA，以及智能体重新绘制、能在深色背景上看清的 logo。
第 3 步：确认 ClickFlare 追踪代码已生效
大多数投放人员都是手动完成这一步：在 ClickFlare 中创建落地页，复制追踪代码，粘贴到页面里，再对每个变体重复一遍。这很慢，而且漏贴一次就意味着某个变体没有数据。
这次，Hermes Agent 使用 ClickFlare MCP 获取追踪代码并放到了两个页面上。逐个打开变体，确认代码已经就位。没有人需要登录 ClickFlare。
在页面源代码中搜索“clickf”，即可确认智能体注入的 ClickFlare 脚本。没有人登录 ClickFlare 去获取它。
在 LanderLab 中，两个变体（变体 A 和变体 B（Risk Quiz））位于同一个落地页之下，流量按 50/50 分配。想了解如何按变体查看结果，请参阅这篇用 ClickFlare 做 A/B 测试的指南。
两个变体位于同一个落地页之下，处于 A/B Test Mode，各获得 50% 的流量，正是提示词所要求的。
第 4 步：用工作流把每条线索发送到 Telegram
最后一块拼图确保不会漏掉任何线索。这一部分是在 LanderLab 的工作流中手动搭建的，每当有新线索进来，工作流就会自动运行。
- 打开 Workflows，新建一个工作流，例如 dental-implants-notification。
- 添加入口节点，也就是在收到线索时触发的触发器，并选择种植牙落地页。
- 添加一个 Telegram notification 节点，选择你之前设置好的 Telegram 连接。
- 粘贴 Chat ID，它告诉机器人把消息发到哪里。
- 保存并发布该工作流。
还没有 Telegram 机器人？Telegram 集成指南介绍了如何用 BotFather 创建机器人，以及如何找到私聊、群组或频道的 Chat ID。
这个工作流只有两个节点：一个 Lead 触发器，和一个指向 Chat ID 的 Telegram 动作。
第 5 步：提交测试线索，检查每一站
永远不要凭信任就上线。打开页面，走完测验，用你自己的信息提交一条测试线索。
有三件事证明了配置有效：
- 感谢页面正常加载，还有第二个行动号召，引导访客通过 WhatsApp 联系诊所。
- 几秒钟后，这条线索出现在 LanderLab 的 Leads 中，附带页面 URL 和变体 ID，让你知道是哪个页面带来的。
- Telegram 消息带着同样的信息送达，这次测试也出现在了工作流的运行记录中。
测试线索连同测验答案、落地页 URL 和产生它的变体 ID 一起送达 Telegram。
让 AI 智能体搭建漏斗时要避免的错误
- 跳过检查。这次智能体做得不错，但两个页面仍需要手动检查移动端效果和追踪代码。请保持这个习惯。
- 未经询问就使用抓取来的评价。真实评价胜过编造的评价。但复制其他平台的内容可能违反其使用条款，所以请先核对条款，并事先取得客户的同意。
- 制造虚假紧迫感。倒计时是 CRO 技巧清单中的一项。对于医疗类优惠，只使用与真实截止时间挂钩的倒计时，并且在使用恐惧切入角度之前，先阅读你的流量来源关于医疗健康广告的政策。
- 每个任务都付最高价。让模型与任务相匹配。日常工作用固定订阅，难的部分用按 token 计费的模型。
- 测试同一个想法的两个版本。请让智能体给出不同的切入角度，而不是不同的按钮颜色。
常见问题
什么是 Hermes Agent？
Hermes Agent 是 Nous Research 开发的免费开源 AI 智能体。你可以在自己的电脑或服务器上运行它，连接你想用的 AI 模型，并通过终端或 Telegram 等应用与它对话。它会保存技能和记忆，因此会随着时间推移学习你的工作流程。
把 Hermes Agent 连接到 LanderLab 需要写代码吗？
不需要。Hermes 支持 MCP，所以你只需在设置时添加一次 LanderLab MCP 服务器。之后，你用日常语言描述想要的结果，智能体就会选用合适的 LanderLab 工具来搭建、发布或测试你的页面。
哪些 LanderLab 套餐包含 MCP 访问？
Grow、Scale 和 Enterprise 套餐包含 MCP 和 API 访问。你可以免费创建 LanderLab 账号并搭建页面，等想连接智能体时再升级。
智能体搭建两个落地页需要多长时间？
这次运行用了 18 分钟，因为智能体在终端里使用了 Claude Code。像 Grok 这样更快的模型可能更早完成。整个多页面的诊所网站则用了将近一个小时。
LanderLab 能把新线索发送到 Telegram 吗？
可以。你可以在落地页上把 Telegram 添加为集成，也可以像本指南展示的那样，通过工作流把线索发送过去。无论哪种方式，你都需要一个 Telegram 机器人令牌，以及消息要发往的 Chat ID。
从小处着手。把 Hermes Agent 连接到 LanderLab，针对你已在运行的页面要求两个变体，并在发出第一个点击之前先检查追踪代码。
此后，同一个智能体还可以创建 ClickFlare 广告系列，并在流量跑起来之后分析数据。
