在你的登陸頁上使用 Microsoft Clarity
LanderLab 本來就會為每個版本標出點擊、捲動深度、憤怒點擊與無效點擊，不需要再連接其他工具。它不做的是工作階段錄影。Clarity 補上這個缺口：輸入一次 Clarity Project ID，LanderLab 就會把 Clarity 腳本加到你選擇的頁面與版本，讓你重播真實付費訪客在頁面上的動線。
它適合想看清數字背後工作階段的媒體採購：為什麼版本 B 轉換較差、訪客在問卷第三步哪裡猶豫、訪客按返回前做了什麼。Clarity 免費，它的篩選條件也看得懂你的 UTM。
在你測試的版本上錄下 Microsoft Clarity 工作階段
LanderLab 會依你的 Project ID（只需在 LanderLab 帳戶中儲存一次）把 Clarity 腳本加到上線頁面，可以加在測試的每個版本上，也可以只加在一個版本上，單獨觀察某個設計。錄影從下一次付費造訪開始。
看看輸掉的版本
A/B 測試告訴你版本 B 轉換較差。它的 Clarity 錄影則告訴你差在哪裡：訪客停住的欄位、被直接捲過去的區塊、離開的那個點。在 B 上修好它再重跑測試，或者在知道哪裡出錯的情況下結束測試。
LanderLab 的熱圖告訴你頁面哪個部分有問題。錄影則告訴你從訪客那一側看，問題長什麼樣子，而修正通常正需要這個。
重播憤怒點擊
LanderLab 自己的熱圖已經為每個版本標出憤怒點擊與無效點擊。Clarity 讓你重播這些點擊發生的工作階段，並加上幾個它自己的訊號：快速返回、過度捲動，以及點擊後出現的 JavaScript 錯誤。在付費流量上，每一個都代表一位訪客正在和你花錢導過去的頁面搏鬥，而重播會清楚呈現他們想做什麼。
依廣告活動與來源篩選錄影
Clarity 的流量篩選條件會讀取 utm_source、utm_medium 與 utm_campaign，所以同一個登陸頁可以分別從 TikTok 訪客與 Google 搜尋者的角度來看。它也會把機器人流量標成獨立的篩選條件。
在問卷的 JS Code 分頁中，你可以在送出時傳一個自訂事件給 Clarity，或用訪客走到的步驟為工作階段加標籤，再依其中任一項篩選錄影。
