A/B टेस्टिंग: 2026 के लिए स्टेप-बाय-स्टेप गाइड (उदाहरणों के साथ)

अपने landing pages की A/B टेस्टिंग कन्वर्ज़न रेट बढ़ाने और अपना बिज़नेस बढ़ाने के सबसे असरदार तरीक़ों में से एक है, वह भी अंदाज़ा लगाए बिना कि क्या काम कर सकता है।

लाल बटन बेहतर कन्वर्ट करता है या नीला, इस पर बहस करने के बजाय landing pages की A/B टेस्टिंग से आप असली विज़िटर्स को अलग-अलग वर्शन दिखा सकते हैं और माप सकते हैं कि कौन-सा वर्शन सच में सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है।

मुख्य बातें

A/B टेस्टिंग क्या है?

A/B टेस्टिंग एक नियंत्रित प्रयोग है जिसमें आप किसी वेबपेज के दो वर्शन की तुलना करते हैं, ताकि यह तय कर सकें कि आपके ऑडियंस के साथ कौन-सा बेहतर प्रदर्शन करता है।

A/B टेस्टिंग बनाम स्प्लिट टेस्टिंग बनाम मल्टीवेरिएट टेस्टिंग

हालांकि “A/B टेस्टिंग” और “स्प्लिट टेस्टिंग” शब्द अक्सर एक-दूसरे की जगह इस्तेमाल होते हैं, A/B टेस्टिंग ख़ास तौर पर मामूली अंतर वाले दो पेज वेरिएशन (A और B वेरिएंट) की तुलना को कहते हैं।

इसके उलट, स्प्लिट टेस्टिंग आपके वेबपेज के दो पूरी तरह अलग वर्शन की तुलना करती है, ताकि देखा जा सके कि किसे विज़िटर्स से बेहतर प्रतिक्रिया मिलती है। इसमें आपके ट्रैफ़िक के रैंडम हिस्सों को अलग-अलग वर्शन दिखाए जाते हैं और मापा जाता है कि कौन-सा बेहतर नतीजे देता है।

वहीं मल्टीवेरिएट टेस्टिंग में आपके landing page के कई वेरिएबल एक साथ बदले जाते हैं, ताकि देखा जा सके कि बदलावों का कौन-सा कॉम्बिनेशन साथ मिलकर सबसे अच्छा काम करता है। इसके बारे में और विस्तार से गाइड पढ़ें: Landing Page स्प्लिट टेस्टिंग बनाम A/B टेस्टिंग।

A/B टेस्टिंग की शब्दावली

landing pages की टेस्टिंग में वेरिएंट का मतलब सिर्फ़ उस चीज़ का अलग वर्शन है जिसे आप टेस्ट कर रहे हैं, जैसे कोई वेबपेज या ईमेल डिज़ाइन।

कंट्रोल आपका मौजूदा या ओरिजिनल वर्शन है, जिससे आप बाक़ी सब कुछ की तुलना करते हैं। यही आपका शुरुआती बिंदु है।

चैंपियन वह वर्शन है जो फ़िलहाल सबसे अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, जबकि चैलेंजर एक नया वर्शन है जिसे आप यह देखने के लिए टेस्ट करते हैं कि क्या वह चैंपियन को हरा सकता है।

सांख्यिकीय महत्व (statistical significance) का मतलब है कि आप भरोसे से कह सकते हैं कि आपके टेस्ट नतीजों में दिख रहे अंतर असली हैं और सिर्फ़ संयोग की वजह से नहीं हैं। A/B टेस्ट का एक लक्ष्य सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नतीजे हासिल करना है।

Landing pages का A/B टेस्ट क्यों करें?

Landing pages आपके मार्केटिंग फ़नल के अहम कन्वर्ज़न पॉइंट होते हैं, इसलिए बिज़नेस की सफलता के लिए उन्हें ऑप्टिमाइज़ करना ज़रूरी है। व्यवस्थित टेस्टिंग के बिना आप असल में अपने मार्केटिंग बजट के साथ जुआ खेल रहे होते हैं और संभावित रेवेन्यू छोड़ रहे होते हैं।

रणनीतिक टेस्टिंग यह पक्का करती है कि आपके पेज का हर एलिमेंट आपके बिज़नेस लक्ष्यों की दिशा में काम करे, न कि इस अनुमान पर निर्भर रहे कि विज़िटर्स क्या चाहते हैं।

landing page टेस्टिंग आपके बिज़नेस के लिए और क्या कर सकती है, यह देखें।

• कन्वर्ज़न रेट और रेवेन्यू में बढ़ोतरी
• बेहतर यूज़र एक्सपीरिएंस और एंगेजमेंट
• विज्ञापन निवेश पर रिटर्न को अधिकतम करना
• कम जोखिम और ज़्यादा संभावित फ़ायदे वाला तरीक़ा
• ऑडियंस की बेहतर समझ और इनसाइट्स
• ऑप्टिमाइज़ेशन से बाउंस रेट में कमी
• लगातार सुधार जो कई गुना नतीजे देते हैं

A/B टेस्टिंग: स्टेप-बाय-स्टेप गाइड

अब आप मुख्य शब्दावली जानते हैं और यह भी कि अपने landing pages का A/B टेस्ट क्यों कर रहे हैं, तो चलिए स्टेप-बाय-स्टेप एक टेस्ट बनाना शुरू करते हैं!

सबसे पहले की बात। इस पूरी प्रक्रिया में A/B टेस्टिंग को एक प्रयोग की तरह सोचें। इस प्रयोग में आप एक शोधकर्ता हैं, जो अपना रेवेन्यू बेहतर करने के तरीक़े ढूंढ रहा है।

पूरी प्रक्रिया की एक संक्षिप्त रूपरेखा यह है:

स्टेप 1: सुधार के क्षेत्र ढूंढें

प्रयोग को क्या आगे बढ़ाता है? सुधार के क्षेत्र ढूंढना।

A/B टेस्ट करते समय माना जाता है कि आपके पास पहले से एक बुनियादी landing page है, जिसके मौजूदा डेटा से आप अपने टेस्ट की तुलना कर सकें। इसीलिए पेज के टाइप/स्टाइल की टेस्टिंग और पेज के एलिमेंट्स की टेस्टिंग साथ-साथ चल सकती हैं।

आप समान लक्ष्यों वाले दो landing pages के बीच स्प्लिट टेस्ट करते हैं, और फिर A/B टेस्ट की एक सीरीज़ के ज़रिए “जीतने वाले” पेज को ऑप्टिमाइज़ करते हैं।

स्प्लिट टेस्ट में जीतने वाला आपका पेज फिर आपके A/B टेस्ट का कंट्रोल वर्शन बन जाता है।

वैकल्पिक रूप से, आप बस टेस्ट करने के लिए ज़्यादा असर वाले पेज चुन सकते हैं। यह इस तरह करें:

1. अपने मनी पेज पहचानें – चेकआउट, प्रोडक्ट पेज, प्राइसिंग, साइन-अप फ़ॉर्म
2. अपना एनालिटिक्स देखें, जहां ज़्यादा ट्रैफ़िक और ज़्यादा बिज़नेस वैल्यू वाले पेज हों
3. ड्रॉप-ऑफ़ पॉइंट ढूंढें – लोग आमतौर पर आपकी साइट कहां छोड़ देते हैं?
4. ऊंची कन्वर्ज़न वाले landing pages से शुरू करें, जो सीधे बिक्री, leads या साइन-अप पर असर डालते हैं
5. कम असर वाले पेज बाद के लिए रखें, जब आप ज़रूरी चीज़ों को ऑप्टिमाइज़ कर लें

स्टेप 1.a: बेंचमार्क तय करें

सही बेसलाइन माप के बिना आप सटीक रूप से तय नहीं कर सकते कि बदलावों से सार्थक सुधार हुआ है या सिर्फ़ संयोग से आए उतार-चढ़ाव हैं।

सबसे पहले अपने मौजूदा landing page का कम से कम 2-4 हफ़्तों का पुराना डेटा इकट्ठा करें। इससे आपके पास काम करने के लिए एक ठोस आधार बन जाता है। दिन के अलग-अलग समय, हफ़्ते के अलग-अलग दिनों और ट्रैफ़िक सोर्स के हिसाब से कन्वर्ज़न रेट जैसी मेट्रिक्स देखें। इससे टेस्टिंग शुरू करने से पहले आप प्रदर्शन के सामान्य पैटर्न समझ पाते हैं।

मौसमी रुझानों पर भी ध्यान दें। अगर आप घर के रेनोवेशन की सेवाएं देते हैं, तो सर्दियों के महीनों की आपकी बेसलाइन वसंत की टेस्टिंग के लिए ज़्यादा काम की नहीं होगी, क्योंकि घर के सुधार का काम आमतौर पर सूखे मौसम में होता है। पक्का करें कि आपका बेंचमार्क डेटा आपकी मौजूदा स्थिति के सामान्य प्रदर्शन को दर्शाता हो।

स्टेप 1.b: टेस्ट वेरिएबल के रूप में landing page के एलिमेंट पहचानें

इसे आसान बनाने के लिए, आप अपने landing pages पर लगभग कोई भी वेरिएबल टेस्ट कर सकते हैं।

देखना चाहते हैं कि ज़्यादा विज़ुअल्स से CTR बेहतर होगा या नहीं? ज़रूर।

क्या CTA बटन की ओर इशारा करता तीर का आइकन ज़्यादा यूज़र्स से क्लिक करवाएगा? बिल्कुल!

क्या बैकग्राउंड के रंग में बदलाव यूज़र्स के प्राइसिंग सेक्शन के साथ जुड़ने के तरीक़े पर असर डाल सकता है? टेस्ट करके देखें।

landing page के ऐसे और एलिमेंट ये हैं जिन्हें आप टेस्ट कर सकते हैं, और हर एक मेट्रिक्स पर कैसे असर डाल सकता है:

हीरो सेक्शन और हेडलाइन

आपकी हेडलाइन अक्सर पहली चीज़ होती है जो विज़िटर्स देखते हैं, और यही तय करती है कि वे आगे पढ़ेंगे या तुरंत चले जाएंगे।

फ़ायदों पर केंद्रित हेडलाइन और फ़ीचर्स पर केंद्रित हेडलाइन को टेस्ट करके देखें। उदाहरण के लिए, “ज़्यादा Leads पाएं” (फ़ायदा) बनाम “एडवांस्ड Lead Generation सॉफ़्टवेयर” (फ़ीचर)। आप हेडलाइन की अलग-अलग लंबाई भी टेस्ट कर सकते हैं। कभी-कभी ज़्यादा समझाने वाली लंबी हेडलाइन छोटी और दमदार हेडलाइन से बेहतर कन्वर्ट करती है।

कॉपी टेस्टिंग (हेडलाइन से अलग)

कॉपी का मतलब पेज पर मौजूद वह बाक़ी सारा टेक्स्ट है जो हेडलाइन नहीं है। आप कॉपी की संरचना टेस्ट कर सकते हैं, जैसे बुलेट पॉइंट, छोटा फ़ॉर्मेट या लंबा फ़ॉर्मेट। वेरिएबल में कॉपी का लहजा भी शामिल हो सकता है, या मुश्किल शब्दों को बोलचाल की भाषा में या सीधे-सपाट ढंग से लिखना।

विज़ुअल कंटेंट (इमेज और वीडियो)

लोगों वाली इमेज की तुलना सिर्फ़ प्रोडक्ट वाली तस्वीरों से टेस्ट करें। आप इमेज के अलग-अलग साइज़ और जगहें भी टेस्ट कर सकते हैं। कभी-कभी छोटी इमेज, जो आपकी हेडलाइन से होड़ नहीं करती, बेहतर काम करती है।

ऐसे सवालों के जवाब खोजें: क्या यूज़र्स की बनाई प्रोडक्ट इमेज जोड़ने से पेज सेशन बढ़ते हैं? क्या इमेज में लोगों को जोड़ने से ज़्यादा leads आएंगे? कौन-सी इमेज आपके प्रोडक्ट्स में भरोसा और विश्वास जगाएंगी?

कॉल-टू-एक्शन बटन और उनकी जगह

आपके CTA बटन का डिज़ाइन, रंग, टेक्स्ट और जगह सीधे तय करते हैं कि विज़िटर्स आपकी चाही गई कार्रवाई करेंगे या नहीं। landing page के बटन के रंग या शब्दों में छोटे बदलाव कन्वर्ज़न में बड़ा सुधार ला सकते हैं। एनिमेशन जोड़ने या हटाने का विज़ुअल असर भी टेस्ट किया जा सकता है।

ऑप्ट-इन और फ़ॉर्म फ़ील्ड

फ़ॉर्म फ़ील्ड की ज़रूरतें, फ़ॉर्म की लंबाई और उसकी जगह पूरा होने की दर और lead की गुणवत्ता पर काफ़ी असर डालती हैं।

क्या ज़्यादा विस्तृत फ़ॉर्म की तुलना में सरल फ़ॉर्म से सबमिशन बढ़ेंगे? लंबा फ़ॉर्म lead की गुणवत्ता को कैसे प्रभावित करता है? सिर्फ़ ईमेल मांगने बनाम ईमेल के साथ नाम मांगने को टेस्ट करें, या ऐसे वैकल्पिक फ़ील्ड आज़माएं जिन्हें लोग छोड़ सकें।

सोशल प्रूफ़ और भरोसे के संकेत

सोशल प्रूफ़ का प्रकार और उसकी प्रस्तुति ब्रांड में विज़िटर के भरोसे को काफ़ी प्रभावित कर सकती है। ग्राहकों के रिव्यू बनाम विशेषज्ञों के समर्थन को टेस्ट करने से पता चलता है कि भरोसा बनाने में सबसे ज़्यादा क्या कारगर है। क्या डेटा की सुरक्षा की गारंटी देने वाले ट्रस्ट बैज जोड़ने से स्क्रोल डेप्थ बढ़ेगी?

प्राइसिंग रणनीतियां और उनकी प्रस्तुति

आप कीमतें, पैकेज के विकल्प और वैल्यू प्रपोज़िशन कैसे दिखाते हैं, इसका सीधा असर फ़ॉर्म सबमिशन पर पड़ता है। कीमत शुरू में ही दिखाने बनाम वैल्यू समझाने के बाद दिखाने को टेस्ट करें। कुछ ऑडियंस पारदर्शिता पसंद करते हैं, जबकि दूसरों को पहले फ़ायदे समझने की ज़रूरत होती है।

आप वैल्यू दिखाने के अलग-अलग तरीक़े भी टेस्ट कर सकते हैं, जैसे मासिक बनाम वार्षिक प्राइसिंग, या लागत की बचत पर ज़ोर देना। तीन प्राइसिंग विकल्प एग्ज़िट रेट पर कैसे असर डालेंगे?

पेज की कुल लंबाई और संरचना/लेआउट की टेस्टिंग

जानकारी की मात्रा और उसका संगठन यूज़र एंगेजमेंट और कन्वर्ज़न पैटर्न को प्रभावित करता है। लंबे, विस्तृत पेज बनाम छोटे, केंद्रित वर्शन से पता चल सकता है कि आपके ऑडियंस को पूरी जानकारी पसंद है या तेज़ फ़ैसले।

A/B टेस्टिंग का पहला स्टेप पूरा करने के लिए जिस मुख्य सवाल का जवाब देना है वह है: इस landing page में हम और क्या सुधार सकते हैं?

अपने बेंचमार्क, सफल landing pages और KPIs को देखकर आपको कौन-सी आम समस्या दिख रही है? कौन-सा ऊंची क़ीमत वाला ऑफ़र अपने बजट की पूरी क्षमता का इस्तेमाल नहीं कर रहा? पहले से जीत रहे पेज पर हम ज़्यादा गुणवत्ता वाला ट्रैफ़िक कैसे बढ़ा सकते हैं?

असली बात यह है: यह बेतरतीब नहीं होना चाहिए। अगर आप कोई वजह नहीं सोच पा रहे कि आप वेरिएबल्स को क्यों टेस्ट कर रहे हैं, तो उन्हें टेस्ट ही क्यों करें?

यहां एक तरीक़ा है जिसे आप अपना सकते हैं:

1. जो कुछ बदलना चाहते हैं उसकी सूची बनाएं – सुधार के अपने सभी आइडिया लिख लें
2. सबसे अहम एलिमेंट चुनें – वह एक बदलाव चुनें जिसका आपके मुख्य लक्ष्य पर सबसे बड़ा असर हो सकता है
3. दो वर्शन बनाएं – उस एक एलिमेंट को छोड़कर बाक़ी सब कुछ बिल्कुल एक जैसा रखें

स्टेप 2: सफलता की मेट्रिक्स तय करें और हाइपोथीसिस बनाएं

आपका टेस्ट इस बारे में एक ठोस हाइपोथीसिस पर आधारित होना चाहिए कि कोई बदलाव आपकी सफलता की मेट्रिक्स को क्यों बेहतर कर सकता है। और इसी के साथ हम A/B टेस्टिंग प्रक्रिया के स्टेप 2 पर आते हैं।

स्टेप 2.a: सफलता की मेट्रिक्स और KPIs पर नज़र रखें

टेस्टिंग शुरू करने से पहले आपको तय करना होगा कि सफलता कैसी दिखती है। आपकी प्राथमिक मेट्रिक आपके बिज़नेस लक्ष्यों के अनुरूप होनी चाहिए।

ज़्यादातर landing pages के लिए यह कन्वर्ज़न रेट होगी, लेकिन अपने लक्ष्यों के आधार पर आप दूसरी मेट्रिक्स पर ध्यान दे सकते हैं। अलग-अलग लक्ष्यों के लिए ट्रैक करने लायक कुछ और ज़रूरी मेट्रिक्स ये हैं:

ईकॉमर्स साइटों के लिए:

• क्लिक-थ्रू रेट (शुरुआती दिलचस्पी)
• ऐड-टू-कार्ट रेट (गंभीर विचार)
• चेकआउट पूरा होने की दर (ख़रीदने का इरादा)
• औसत ऑर्डर वैल्यू (कुल असर)
• दोबारा ख़रीदने वाले ग्राहकों की दर (दीर्घकालिक वैल्यू)

Lead Generation के लिए:

• फ़ॉर्म व्यूज़ (शुरुआती दिलचस्पी)
• फ़ॉर्म शुरू करने की संख्या (एंगेजमेंट)
• फ़ॉर्म पूरे करने की संख्या (कन्वर्ज़न)
• Lead क्वालिटी स्कोर (सेल्स टीम का फ़ीडबैक)
• प्रति क्वालिफ़ाइड lead लागत (दक्षता)

कंटेंट साइटों के लिए:

• क्लिक-थ्रू रेट (शुरुआती दिलचस्पी)
• पेज पर बिताया गया समय (एंगेजमेंट)
• प्रति सेशन पेज (खोजबीन)
• दोबारा आने वाले विज़िटर्स की दर (लॉयल्टी)
• सोशल शेयर (प्रसार)

एक साथ बहुत सारी मेट्रिक्स को ऑप्टिमाइज़ करने की कोशिश न करें। एक प्राथमिक मेट्रिक चुनें जो आपके बिज़नेस के लिए सबसे ज़्यादा मायने रखती है, फिर सेकेंडरी मेट्रिक्स पर नज़र रखें ताकि आप अनजाने में प्रदर्शन के दूसरे पहलुओं को नुक़सान न पहुंचा दें।

नज़र रखने लायक़ अन्य KPIs:

• कन्वर्ज़न रेट में सुधार: किसी ख़ास समयावधि में कन्वर्ज़न रेट कितने प्रतिशत बेहतर हुई
• प्रति विज़िटर रेवेन्यू:
• यूज़र एक्सपीरिएंस और विज़िटर व्यवहार के संकेत
• या फिर Lead Generation की 30 सबसे अहम मेट्रिक्स और KPIs में से कोई भी

स्टेप 2.b: A/B टेस्ट की हाइपोथीसिस बनाएं

landing page की टेस्टिंग में हाइपोथीसिस एक S.M.A.R.T. (Specific यानी स्पष्ट, Measurable यानी मापने योग्य, Attainable यानी हासिल करने योग्य, Relevant यानी प्रासंगिक, और Timely यानी समयबद्ध) पूर्वानुमान होनी चाहिए कि किसी एलिमेंट को बदलने से आपकी चुनी हुई सफलता की मेट्रिक्स पर क्या असर पड़ेगा।

संक्षेप में, इस A/B टेस्ट प्रयोग में क्या होगा, इसका एक सोचा-समझा अनुमान लगाएं।

यह कथन उस सटीक वेरिएबल को बताता है जिसे टेस्ट किया जा रहा है और मापने योग्य नतीजों का पूर्वानुमान देता है, जिससे आप आंक सकते हैं कि बदलाव कोई उल्लेखनीय सुधार लाते हैं या नहीं। प्रयोग के नतीजे बताएंगे कि इस हाइपोथीसिस की पुष्टि करनी है या इसे ख़ारिज करना है।

तो S.M.A.R.T. A/B हाइपोथीसिस कैसे बनाएं?

एक असरदार A/B टेस्टिंग हाइपोथीसिस में तीन ज़रूरी हिस्से होते हैं:

• समस्या का कथन: आप कौन-सी समस्या हल करने की कोशिश कर रहे हैं?
• एक प्रस्तावित समाधान: समस्या से निपटने के लिए आप कौन-सा बदलाव करेंगे?
• और अनुमानित नतीजे: इस बदलाव से आप किस नतीजे की उम्मीद करते हैं?

समस्या का कथन आपके landing page के कन्वर्ज़न लक्ष्य की पहचान करके और उन बाधाओं को परिभाषित करके नींव रखता है जो विज़िटर्स को उस लक्ष्य तक पहुंचने से रोकती हैं। अपना स्टेप 1 याद रखें।

इसके लिए यह समझना ज़रूरी है कि आप यूज़र्स से क्या करवाना चाहते हैं और फ़िलहाल कोई कार्रवाई पूरी करने की राह में क्या रुकावट है, ताकि आपकी टेस्टिंग पहल के पीछे का “क्यों” तय हो सके।

अच्छा समस्या कथन ठोस और डेटा पर आधारित होता है।

यह कहने के बजाय कि “पेज अच्छा कन्वर्ट नहीं करता”,

यह कहकर देखें: “हमारे landing page की कन्वर्ज़न रेट 2% है, लेकिन विज़िटर्स पेज पर औसतन 3 मिनट बिताते हैं, जिससे लगता है कि वे दिलचस्पी रखते हैं पर कुछ उन्हें कन्वर्ट करने से रोक रहा है।”

आपका प्रस्तावित समाधान सीधे समस्या से जुड़ा होना चाहिए। अगर लोग आपके पेज पर समय बिता रहे हैं लेकिन कन्वर्ट नहीं हो रहे, तो शायद आपका कॉल-टू-एक्शन पर्याप्त स्पष्ट नहीं है, या आपका फ़ॉर्म बहुत लंबा है।

नतीजों का अनुमान लगाते समय व्यावहारिक रहें, लेकिन ठोस भी।

यह कहने के बजाय कि “इससे कन्वर्ज़न बढ़ेंगे”,

यह कहकर देखें: “CTA बटन को हरे से लाल करने पर कन्वर्ज़न 15-20% बढ़ेंगे, क्योंकि लाल रंग ज़्यादा जल्दबाज़ी का एहसास कराता है।”

इसके अलावा, अपनी हाइपोथीसिस के हिस्से के रूप में, आप टेस्ट की अवधि कैसे तय करते हैं?

स्टेप 2.c: सैंपल साइज़ और टेस्ट की अवधि तय करें

अपना टेस्ट लॉन्च करने से पहले आपको तय करना होगा कि कितने विज़िटर्स चाहिए और प्रयोग कितने समय तक चलाना है। इसे ग़लत करना शुरुआत करने वालों की सबसे बड़ी चूकों में से एक है। वे या तो बहुत जल्दी रोक देते हैं या पर्याप्त ट्रैफ़िक के बिना टेस्ट को बेहिसाब चलाते रहते हैं।

अपना सैंपल साइज़ निकालना

आपका सैंपल साइज़ कई बातों पर निर्भर करता है:

• आपकी मौजूदा कन्वर्ज़न रेट
• वह न्यूनतम सुधार जिसे आप पकड़ना चाहते हैं
• आपका वांछित कॉन्फ़िडेंस लेवल (आमतौर पर 95%)

इसे सोचने का एक सरल तरीक़ा: अगर आपकी मौजूदा कन्वर्ज़न रेट 2% है, तो 2% सुधार की तुलना में 0.5% सुधार पकड़ने के लिए आपको ज़्यादा विज़िटर्स चाहिए होंगे। बड़े बदलाव आसानी से पकड़ में आते हैं।

• आपकी बेसलाइन कन्वर्ज़न रेट
• वह न्यूनतम बढ़ोतरी जिसे आप पकड़ना चाहते हैं (जैसे 20% सुधार)
• आपका कॉन्फ़िडेंस लेवल

उचित कॉन्फ़िडेंस लेवल तय करना

मार्केटिंग रणनीति में 95% कॉन्फ़िडेंस लेवल मानक है। इसका मतलब है कि इस बात की सिर्फ़ 5% संभावना है कि आपके नतीजे महज़ संयोग से आए हैं।

कुछ कंपनियां तेज़ फ़ैसलों के लिए 90% इस्तेमाल करती हैं, जबकि अन्य बड़े बदलावों के लिए 99% मांगती हैं।

ऊंचे कॉन्फ़िडेंस लेवल के लिए ज़्यादा डेटा और समय चाहिए होता है। टेस्ट शुरू करने से पहले अपना कॉन्फ़िडेंस लेवल ज़रूर चुन लें।

A/B टेस्ट में ज़रूरी न्यूनतम विज़िटर्स का त्वरित संदर्भ:

• ज़्यादा ट्रैफ़िक वाली साइटें (रोज़ 1000+ विज़िटर्स): आमतौर पर 1-2 हफ़्ते काफ़ी होते हैं
• मध्यम ट्रैफ़िक वाली साइटें (रोज़ 100-1000): आमतौर पर 2-4 हफ़्ते चाहिए होते हैं
• कम ट्रैफ़िक वाली साइटें (रोज़ 100 से कम): भरोसेमंद नतीजों के लिए 1-3 महीने लग सकते हैं

उदाहरण के लिए, अगर आपका पेज 3% पर कन्वर्ट करता है और आप 95% कॉन्फ़िडेंस के साथ 25% सुधार पकड़ना चाहते हैं, तो आपको प्रति वेरिएंट करीब 2000 विज़िटर्स की ज़रूरत पड़ सकती है।

अपने टेस्ट की अवधि तय करना

सैंपल साइज़ पता चलने के बाद यह निकालें कि उतने विज़िटर्स आने में कितना समय लगेगा। अगर आपके पास रोज़ 500 विज़िटर्स आते हैं और प्रति वेरिएंट 2000 चाहिए, तो आपका टेस्ट करीब 8 दिन चलेगा (कुल 4000 विज़िटर्स ÷ रोज़ 500)।

सही टेस्ट अवधि कैसे तय करें:

1. न्यूनतम से शुरू करें – साप्ताहिक पैटर्न पकड़ने के लिए कम से कम पूरे 7 दिन की योजना बनाएं
2. अपने बिज़नेस के प्रकार पर विचार करें – B2B कंपनियों को ज़्यादा समय चाहिए हो सकता है, क्योंकि बिज़नेस ग्राहक सप्ताहांत में अलग व्यवहार करते हैं
3. अपने ट्रैफ़िक पैटर्न का ध्यान रखें – अगर ज़्यादातर विज़िटर्स कुछ ख़ास दिनों में आते हैं, तो पक्का करें कि आपका टेस्ट कई चक्रों को कवर करे
4. बाहरी घटनाओं को ध्यान में रखें – छुट्टियों, सेल इवेंट्स या बड़ी ख़बरों के दौरान टेस्ट करने से बचें, जो व्यवहार को प्रभावित कर सकती हैं
5. अवधि पहले से तय करें और उस पर टिके रहें, भले ही शुरुआती नतीजे उम्मीद जगाने वाले दिखें

इस पूरी प्रक्रिया के बाद अब आपके पास एक पूरी हाइपोथीसिस होनी चाहिए।

यहां A/B टेस्ट हाइपोथीसिस का एक उदाहरण है:

क्योंकि हमारा एनालिटिक्स दिखाता है कि 5 फ़ील्ड वाला साइन-अप फ़ॉर्म भरते समय 60% विज़िटर्स बीच में छोड़ देते हैं (समस्या), सिर्फ़ ईमेल और नाम वाले 2 फ़ील्ड के फ़ॉर्म पर जाने (समाधान) से 6 हफ़्ते की अवधि में हमारी कन्वर्ज़न रेट 3% से बढ़कर 5% हो जाएगी (अनुमानित नतीजा)।

इस हाइपोथीसिस को अभी अलग रखें और प्रयोग के विषय बनाना शुरू करें, यानी आपके A/B टेस्ट landing page के वेरिएंट।

स्टेप 3: अपना कंट्रोल Landing Page और वेरिएंट पेज बनाएं

अगर आपने अब तक नहीं बनाया है, तो अपना बेस landing page बनाएं। LanderLab जैसे landing page बिल्डर से आप अपने बनाए किसी भी landing page पर तुरंत A/B टेस्ट बना सकते हैं।

उदाहरण के लिए:

आपका कंट्रोल पेज (वर्शन A) आपका मौजूदा landing page होना चाहिए, वही जो आप इस्तेमाल करते आ रहे हैं और जिसका बेसलाइन डेटा आपके पास है। यह आपका बेंचमार्क बन जाता है।

आपका वेरिएंट पेज (वर्शन B) कंट्रोल जैसा ही होना चाहिए, सिवाय उस एक एलिमेंट के जिसे आप टेस्ट कर रहे हैं। अगर आप हेडलाइन कॉपी टेस्ट कर रहे हैं, तो बाक़ी सब कुछ, यानी इमेज, बटन, फ़ॉर्म, रंग, बिल्कुल वैसा ही रहना चाहिए।

अपने वेरिएंट बनाने के लिए कुछ व्यावहारिक सुझाव:

• पक्का करें कि दोनों वर्शन एक ही गति से लोड हों। धीमा लोड होने वाला वेरिएंट आपके बदलावों की परवाह किए बिना ख़राब प्रदर्शन करेगा।
• ऐसे भरोसेमंद landing page बिल्डर का इस्तेमाल करें जो वेरिएशन आसानी से बनाने और उन सबको एक जगह सेव करने दे। LanderLab आपको landing pages क्लोन करने और ड्रैग-एंड-ड्रॉप एडिटर से बदलाव करने में मदद करता है।
• अपने पेजों को अलग-अलग डिवाइस और ब्राउज़र पर टेस्ट करें। जो डेस्कटॉप पर शानदार दिखता है, वह मोबाइल पर बिगड़ा हुआ दिख सकता है।
• आपने क्या बदला, इसके विस्तृत नोट्स रखें। नतीजों का विश्लेषण करते समय और आगे के टेस्ट की योजना बनाते समय आपको इस जानकारी की ज़रूरत पड़ेगी।
• लॉन्च करने से पहले पक्का करें कि आपकी ट्रैकिंग सही से सेट है। दोनों वर्शन पर ख़ुद कन्वर्ज़न की कार्रवाई पूरी करके ट्रैकिंग टेस्ट करें। LanderLab को कई विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म के साथ इंटीग्रेट किया जा सकता है, जिससे टेस्ट चलाना और ट्रैफ़िक फ़्लो को रीडायरेक्ट करना आसान हो जाता है।

इसके अलावा, वैकल्पिक संशोधित वर्शन की भी योजना बनाएं।

अगर आपके पास पर्याप्त ट्रैफ़िक है तो कई वेरिएंट बनाने पर विचार करें। लेकिन याद रखें कि ज़्यादा वेरिएंट का मतलब है कि सांख्यिकीय महत्व तक पहुंचने के लिए ज़्यादा ट्रैफ़िक और समय चाहिए। अगर आप टेस्टिंग में नए हैं, तो सिर्फ़ A और B से शुरू करें।

स्टेप 4: A/B टेस्ट चलाएं

अब चलिए उन हाइपोथीसिस को वापस लाते हैं। इन्हें टेस्ट करने का समय आ गया है!

A/B टेस्ट चलाते समय हम सिंगल-वेरिएबल टेस्टिंग पर टिके रहेंगे। इसे सरल रखें और एक बार में एक ही चीज़ टेस्ट करें।

अगर आपके पास कई हाइपोथीसिस हैं, तो आप यह तय करने के लिए टेस्टिंग रणनीति के रूप में ICE फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल कर सकते हैं कि पहले किसे टेस्ट करना है:

Impact (असर): यह बदलाव आपकी मुख्य मेट्रिक को कितना प्रभावित करेगा?

Confidence (भरोसा): आपको कितना यक़ीन है कि यह बदलाव काम करेगा?

Ease (आसानी): इस बदलाव को लागू करना कितना आसान है?

हर एक को 1-10 के बीच स्कोर दें, फिर स्कोर का औसत निकालें। सबसे ऊंचे स्कोर वाली हाइपोथीसिस को पहले टेस्ट करें।

समझ गए? बढ़िया। अब अपने टेस्ट पेजों के लिए ट्रैफ़िक जुटाने का समय है।

स्टेप 4.a: A/B टेस्ट पेज वेरिएंट के लिए ट्रैफ़िक जुटाएं

यह बेहद ज़रूरी है कि आपके टेस्ट को पर्याप्त लोग देखें। यह 5 दोस्तों से उनकी राय पूछने और 500 लोगों से पूछने के बीच का फ़र्क़ है। अगर आपके टेस्ट का हर वर्शन सिर्फ़ मुट्ठी भर विज़िटर्स देखते हैं, तो नतीजे पूरी तरह संयोग पर आधारित हो सकते हैं।

डेटा जो कह रहा है उस पर भरोसा करने से पहले आपको दोनों वर्शन के साथ जुड़ने वाले लोगों की एक ठोस संख्या चाहिए। उस रेस्तरां के बारे में सोचें जो मेन्यू में कोई नया आइटम आज़मा रहा है। सिर्फ़ तीन ग्राहकों के आधार पर वह तय नहीं कर सकता कि वह लोकप्रिय है या नहीं।

अपने पेज वेरिएंट पर जुटाया गया ट्रैफ़िक भेजते समय पालन करने के लिए कुछ सामान्य नियम ये हैं:

• अपना ट्रैफ़िक वर्शन के बीच रैंडम तरीक़े से बांटें। ज़्यादातर टेस्टिंग टूल यह अपने आप करते हैं, लेकिन अगर आप हाथ से कर रहे हैं, तो पक्का करें कि बंटवारा सच में रैंडम हो। सुबह का ट्रैफ़िक वर्शन A पर और दोपहर का ट्रैफ़िक वर्शन B पर न भेजें, क्योंकि दिन का समय कन्वर्ज़न रेट पर असर डाल सकता है।
• टेस्ट के दौरान अपना मार्केटिंग तरीक़ा न बदलें, क्योंकि इससे नतीजे बिगड़ सकते हैं। अपने landing page का प्रचार वैसे ही करें जैसा आप आमतौर पर करते हैं। वही ट्रैफ़िक सोर्स, ऐड कॉपी और प्रमोशन रणनीतियां इस्तेमाल करें जिनसे आपने अपना बेसलाइन डेटा इकट्ठा किया था।
• अपना टेस्ट कम से कम एक पूरे बिज़नेस चक्र तक चलाएं (आमतौर पर एक हफ़्ता), ताकि हफ़्ते भर के अलग-अलग व्यवहार पैटर्न शामिल हो सकें। सप्ताहांत के विज़िटर्स कार्यदिवसों के विज़िटर्स से अलग व्यवहार कर सकते हैं।
• सिर्फ़ इसलिए अपना टेस्ट जल्दी न रोकें कि आपको उम्मीद जगाने वाले नतीजे दिख रहे हैं। शुरुआती नतीजे भ्रामक हो सकते हैं। सांख्यिकीय महत्व तक पहुंचने का इंतज़ार करें।
• प्रति वेरिएंट कम से कम 1,000 विज़िटर्स पाएं, लेकिन आपकी कन्वर्ज़न रेट के हिसाब से आपको ज़्यादा की ज़रूरत पड़ सकती है। स्टेप 2.c में तय किए गए A/B टेस्ट सैंपल साइज़ और टेस्ट अवधि को देखें।

स्टेप 4.b: व्यापक मेट्रिक्स ट्रैक करें

बेशक, ज़्यादा क्लिक मिलना अच्छा है, लेकिन क्लिक के बाद क्या होता है? हो सकता है आपके नए बटन पर दोगुने लोग क्लिक करें, लेकिन अगर उनमें से कोई कुछ ख़रीदता या साइन-अप नहीं करता, तो वह “जीतने वाला” टेस्ट असल में एक नाकामी है।

पूरी तस्वीर देखें: क्या लोग आपकी साइट पर ज़्यादा देर रुक रहे हैं? क्या वे ख़रीदारी पूरी कर रहे हैं? क्या वे बाद में लौटकर आ रहे हैं?

कभी-कभी कम क्लिक पाने वाला टेस्ट लंबे समय में ज़्यादा पैसा ला सकता है या ज़्यादा ख़ुश ग्राहक बना सकता है।

व्यापक ट्रैकिंग का स्टेप-बाय-स्टेप तरीक़ा:

1. अपने मुख्य लक्ष्य से शुरू करें (बिक्री, साइन-अप, डाउनलोड)
2. उस लक्ष्य तक ले जाने वाले चरणों को ट्रैक करें (पेज व्यूज़, बिताया गया समय, फ़ॉर्म शुरू करना)
3. बाद में क्या होता है, इस पर नज़र रखें (दोबारा ख़रीदारी, ग्राहक संतुष्टि, कैंसिलेशन रेट)
4. हर वर्शन से मिलने वाली कुल वैल्यू की तुलना करें, सिर्फ़ तुरंत मिली प्रतिक्रिया की नहीं

स्टेप 5: नतीजों का मूल्यांकन करें और हाइपोथीसिस की पुष्टि करें या उसे ख़ारिज करें

तो आपका टेस्ट पूरा हो गया। बधाई हो!

अब पता लगाने का समय है कि आपकी हाइपोथीसिस सही है या नहीं।

आपका टेस्ट चलता रहा है, और अब आता है दिलचस्प हिस्सा: यह समझना कि आपका डेटा क्या कह रहा है। यहीं बहुत से लोग अटक जाते हैं, क्योंकि वे या तो बहुत जल्दी निष्कर्ष पर पहुंच जाते हैं या ढेर सारे आंकड़ों से घबरा जाते हैं।

आइए स्टेप-बाय-स्टेप देखें कि अपने नतीजों का सही तरीक़े से विश्लेषण कैसे करें:

स्टेप 5.a: लक्ष्य मेट्रिक्स की समीक्षा करें

हां, वही जिसके इर्द-गिर्द आपने अपना टेस्ट डिज़ाइन किया था। क्या वर्शन B वर्शन A से बेहतर, बदतर या लगभग बराबर प्रदर्शन कर रहा है?

सिर्फ़ अंतिम आंकड़े न देखें। समय के साथ रुझान भी जांचें। कभी-कभी एक संशोधित वर्शन मज़बूती से शुरू होता है लेकिन दूसरा उसे पकड़ लेता है, या प्रदर्शन हफ़्ते के दिन के हिसाब से बदलता है।

उन संबंधित मेट्रिक्स को देखें जो बदली हो सकती हैं। भले ही आपकी मुख्य मेट्रिक सुधरी हो, सेकेंडरी मेट्रिक्स भी जांचें। क्या आपने कन्वर्ज़न रेट सुधारी लेकिन औसत सेशन अवधि बिगाड़ दी? क्या साइन-अप ज़्यादा मिले लेकिन leads की गुणवत्ता कम रही?

इसे “बैलून इफ़ेक्ट” कहा जाता है। कभी-कभी एक क्षेत्र में सुधार करने से दूसरे क्षेत्रों में समस्याएं पैदा हो सकती हैं। आप समग्र सुधार चाहते हैं, सिर्फ़ किसी एक अलग-थलग मेट्रिक में सुधार नहीं।

स्टेप 5.b: सांख्यिकीय महत्व स्थापित करें

यह ठंडा, कठोर मात्रात्मक डेटा है। सांख्यिकीय महत्व बताता है कि आपके टेस्ट ग्रुप के नतीजों के बीच का अंतर किसी ख़ास बदलाव की वजह से होने की संभावना है या यह सिर्फ़ एक संयोग था।

सांख्यिकीय महत्व के बिना आप संभवतः संयोग से हुए उतार-चढ़ाव के आधार पर बिज़नेस फ़ैसले ले रहे होते हैं। यह landing pages के लिए बेहद अहम है, जहां कन्वर्ज़न में बदलाव सीधे रेवेन्यू और बिज़नेस लक्ष्यों पर असर डालते हैं।

आपको यह पहचानना सीखना होगा कि आपके टेस्ट नतीजे सांख्यिकीय रूप से कब वैध हैं। सांख्यिकीय महत्व कैलकुलेटर का इस्तेमाल करें, अंदाज़े से आंकने की कोशिश न करें।

सांख्यिकीय महत्व और व्यावहारिक महत्व दोनों देखें। सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण 0.1% सुधार को लागू करना शायद सार्थक न हो, अगर वह आपके बिज़नेस के लिए मायने रखने के लिहाज़ से बहुत छोटा हो।

स्टेप 5.c: ऑडियंस के व्यवहार के आधार पर सेगमेंट बनाएं

आपके सारे विज़िटर्स एक जैसे नहीं होते, तो उनके साथ एक जैसा बर्ताव क्यों करें? नए विज़िटर्स के लिए शानदार काम करने वाला टेस्ट दोबारा आने वाले ग्राहकों पर फ़ेल हो सकता है। मोबाइल यूज़र्स डेस्कटॉप यूज़र्स से बिल्कुल अलग व्यवहार कर सकते हैं।

अपने नतीजों को अलग-अलग समूहों में बांटकर, जैसे उम्र, लोकेशन, डिवाइस का प्रकार या उन्होंने आपकी साइट कैसे पाई, आप ऐसे पैटर्न खोज सकते हैं जो वरना छिपे रहते। यह वैसा ही है जैसे यह समझना कि आपके सुबह के ग्राहक कॉफ़ी पसंद करते हैं जबकि दोपहर की भीड़ स्मूदी चाहती है।

अपने A/B टेस्ट नतीजों को असरदार ढंग से सेगमेंट कैसे करें:

सेगमेंट किए गए ऑडियंस के नतीजों का मूल्यांकन करने का उदाहरण:

• कुल टेस्ट नतीजा: वर्शन B 10% से जीतता है
• सेगमेंट करने पर: वर्शन B मोबाइल यूज़र्स में 25% से जीतता है लेकिन डेस्कटॉप यूज़र्स में 15% से हारता है
• कार्रवाई: मोबाइल के लिए वर्शन B इस्तेमाल करें, डेस्कटॉप के लिए ओरिजिनल वर्शन रखें

स्टेप 5.d: हाइपोथीसिस की पुष्टि करें या उसे ख़ारिज करें

इस स्टेप को एक जासूस की तरह सोचें। आपने सबूत (अपना टेस्ट डेटा) इकट्ठा कर लिए हैं, और अब आपको जोड़कर समझना है कि क्या हुआ। क्या आपकी हाइपोथीसिस सही निकली? क्या कुछ अप्रत्याशित हुआ? आगे के टेस्ट के लिए आप क्या सीख सकते हैं?

यहां मुख्य बात निष्पक्ष रहना है। हो सकता है आप उस चटख लाल बटन को लेकर सच में उत्साहित थे, लेकिन अगर डेटा दिखाता है कि नीले ने बेहतर प्रदर्शन किया, तो डेटा की जीत होती है। आपकी निजी पसंद मायने नहीं रखती, सिर्फ़ वही मायने रखता है जो आपके ऑडियंस के लिए काम करे।

अपने नतीजों के आधार पर, क्या आपकी हाइपोथीसिस सही थी? यह सिर्फ़ इस बारे में नहीं है कि वर्शन B जीता या नहीं, बल्कि इस बारे में है कि क्या नतीजे आपके पूर्वानुमान से मेल खाते हैं।

अगर वर्शन B जीता लेकिन उन वजहों से नहीं जिनका आपने अनुमान लगाया था, तो यह आगे के टेस्ट के लिए एक क़ीमती सीख है।

गुणात्मक नतीजों का मूल्यांकन करें

हर टेस्ट से आगे के टेस्ट के लिए आइडिया निकलने चाहिए। आपने अपने ऑडियंस के बारे में क्या सीखा? इन नतीजों के आधार पर और कौन-से एलिमेंट टेस्ट करने लायक़ हो सकते हैं?

टेस्ट आइडिया की एक चलती सूची रखें। नाकाम टेस्ट भी अक्सर ऐसी अंतर्दृष्टि देते हैं जो आगे सफल टेस्ट तक ले जाती हैं।

स्टेप 6: जीतने वाले Landing Page बदलाव लागू करें

जब आपके पास सांख्यिकीय महत्व के साथ एक साफ़ विजेता हो, तो बदलाव को स्थायी (या अर्ध-स्थायी) बनाने का समय आ गया है। अब आपके पास एक नया चैंपियन पेज है।

लेकिन बदलाव को सिर्फ़ लागू करके भूल न जाएं। कभी-कभी टेस्ट के नतीजे असल दुनिया में उन कारकों की वजह से टिकते नहीं, जिन पर आपने ध्यान नहीं दिया था।

प्रदर्शन पर नज़र रखते रहें ताकि यह पक्का हो सके कि सुधार समय के साथ बना रहे। किसी समय एक चैलेंजर पेज को टेस्ट करें।

आपने जो सीखा उसे दर्ज करें और अपनी टीम के साथ साझा करें। अपने ऑडियंस के बारे में कौन-सी अंतर्दृष्टियां दूसरे पेजों या कैंपेन पर लागू की जा सकती हैं?

अपनी बेसलाइन मेट्रिक्स को नए प्रदर्शन स्तरों से अपडेट करें। आपका जीता हुआ वेरिएशन अब आगे के टेस्ट के लिए नया कंट्रोल बन जाता है।

लागू करने के व्यावहारिक पहलुओं पर विचार करें। अगर आपने कोई बड़ा डिज़ाइन बदलाव टेस्ट किया था, तो पक्का करें कि सभी संबंधित पेजों पर उसे ठीक से लागू करने के लिए आपके पास संसाधन हों।

बोनस स्टेप: इसे फिर से चलाएं! (और फिर से!)

landing pages की टेस्टिंग को फ़िट रहने की तरह समझें। आप सिर्फ़ एक बार वर्कआउट करके हमेशा के लिए फ़िट रहने की उम्मीद नहीं कर सकते। कई कंपनियां एक टेस्ट चलाती हैं, एक विजेता चुनती हैं, और फिर महीनों तक टेस्टिंग भूल जाती हैं।

लेकिन आपका ऑडियंस बदलता है, मौसम व्यवहार को प्रभावित करते हैं, और प्रतिस्पर्धी इस पर असर डालते हैं कि क्या काम करता है। जो जनवरी में शानदार चला, वह जुलाई में फ़्लॉप हो सकता है।

किसी एक बार के प्रयोग के बजाय लगातार टेस्टिंग बनाए रखें। लगातार टेस्टिंग की आदत बनाने का तरीक़ा यह है:

1. टेस्टिंग कैलेंडर बनाएं – योजना बनाएं कि आप हर महीने क्या टेस्ट करेंगे, ठीक वैसे ही जैसे आप कंटेंट या मार्केटिंग कैंपेन की योजना बनाते हैं
2. टेस्ट आइडिया की सूची शुरू करें – जब भी कोई बदलाव सुझाए या आपको यूज़र व्यवहार में कुछ अजीब दिखे, उसे संभावित टेस्ट के रूप में लिख लें
3. रोटेशन सिस्टम बनाएं – एक टेस्ट ख़त्म होने के बाद अगला टेस्ट एक हफ़्ते के भीतर लॉन्च के लिए तैयार रखें
4. नियमित रूप से समीक्षा करें और सीखें – हर महीने बैठकें तय करें जिनमें चर्चा हो कि आपने क्या सीखा और आगे क्या टेस्ट करना है
5. अपने बिज़नेस के अलग-अलग हिस्सों को टेस्ट करें – सिर्फ़ अपने होमपेज पर ध्यान न दें; ईमेल, चेकआउट पेज, प्रोडक्ट विवरण और कस्टमर सर्विस के तरीक़े भी टेस्ट करें

Landing page A/B टेस्टिंग के मासिक कैलेंडर का उदाहरण:

महीना 1: पेज हेडलाइन के वेरिएशन टेस्ट करें

महीना 2: ईमेल सब्जेक्ट लाइन के तरीक़े टेस्ट करें

महीना 3: प्रोडक्ट पेज के लेआउट टेस्ट करें

महीना 4: चेकआउट प्रक्रिया में सुधार टेस्ट करें

महीना 5: कस्टमर सर्विस के जवाब के टेम्पलेट टेस्ट करें

महीना 6: नए मौसमी संदेश के साथ होमपेज को दोबारा टेस्ट करें

अपना टेस्टिंग रोटेशन सेट करना:

1. हफ़्ता 1: पिछले टेस्ट के नतीजों का विश्लेषण करें और अगले टेस्ट की योजना बनाएं
2. हफ़्ता 2: नया टेस्ट सेट करें और लॉन्च करें
3. हफ़्ते 3-4: किसी भी तकनीकी समस्या पर नज़र रखते हुए टेस्ट को चलने दें
4. हफ़्ता 5: नतीजों का विश्लेषण करें और विजेता को लागू करें
5. चक्र दोहराएं

लक्ष्य सब कुछ एक साथ टेस्ट करना नहीं है, बल्कि हमेशा कुछ न कुछ चलता रखना है ताकि आप लगातार सीखते और बेहतर होते रहें।

आम ग़लतियां जो टेस्टिंग की सफलता बिगाड़ देती हैं

इन बेहतरीन तरीक़ों का पालन करने के बाद भी कई कंपनियां landing pages की टेस्टिंग में जूझती हैं। यहां सबसे आम ग़लतियां हैं जिनसे बचना चाहिए:

एक साथ कई एलिमेंट टेस्ट करना

हर टेस्ट में एक ही वेरिएबल पर टिके रहें, चाहे सब कुछ बदल देने का मन कितना भी करे। एक साथ कई वेरिएबल टेस्ट करने से नतीजे बिगड़ जाएंगे। एक ही समय में कई वेरिएशन टेस्ट करना भी उलझन पैदा करता है।

टेस्ट बहुत जल्दी रोक देना

सांख्यिकीय रूप से वैध नतीजों के लिए पर्याप्त समय दें। टेस्ट को पूरी नियोजित अवधि तक चलने दें, भले ही नतीजे साफ़ दिखाई दें।

कम असर वाले पेज टेस्ट करना

पहले उन पेजों पर ध्यान दें जो सीधे आपके मुख्य बिज़नेस लक्ष्यों को प्रभावित करते हैं। आपके “हमारे बारे में” पेज पर फ़ॉन्ट का रंग टेस्ट करने से आपके बिज़नेस में शायद ही कोई फ़र्क़ पड़ेगा। वहीं, आपके चेकआउट पेज या मुख्य प्रोडक्ट पेज पर छोटे बदलावों से भी बहुत बड़ा असर पड़ सकता है।

पुराने प्रदर्शन के डेटा को नज़रअंदाज़ करना

आपकी वेबसाइट के पास पुराने डेटा के ज़रिए बताने के लिए एक कहानी है, लेकिन कई लोग टेस्ट सेट करते समय उसे नज़रअंदाज़ कर देते हैं। हो सकता है आपके चेकआउट पेज पर 15% लोग बीच में छोड़ देते हों, या आपका ईमेल साइन-अप फ़ॉर्म 3% पर कन्वर्ट करता हो। यह पुराना डेटा आपको यथार्थवादी उम्मीदें तय करने और असामान्य नतीजे पकड़ने में मदद करता है।

चल रहे टेस्ट के दौरान वेरिएबल बदलना

एक बार टेस्ट चल पड़े, तो “बस एक छोटा-सा बदलाव” करने की इच्छा से बचें। हो सकता है आपको कोई टाइपो दिखे या आप बटन का साइज़ थोड़ा बदलना चाहें। लेकिन कोई भी बदलाव आपके नतीजों को अमान्य कर देता है, क्योंकि अब आप बराबरी की चीज़ों की तुलना नहीं कर रहे होते।

Landing Page A/B टेस्ट के साथ शुरुआत करना

याद रखें, सफल टेस्टिंग अपने ऑडियंस के बारे में लंबे समय का ज्ञान बनाने के बारे में है, सिर्फ़ जल्दी जीत हासिल करने के बारे में नहीं।

टेस्टिंग से सबसे ज़्यादा फ़ायदा पाने वाले बिज़नेस वे हैं जो इसे सीखने और सुधार की एक लगातार चलने वाली प्रक्रिया मानते हैं, न कि एक बार का समाधान।

इस 6-स्टेप प्रक्रिया से शुरुआत करें, प्रक्रिया के साथ धैर्य रखें, और आप ऐसी अंतर्दृष्टियां विकसित करेंगे जो आपको स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त देंगी।

कन्वर्ज़न बेहतर करने के लिए तैयार हैं? LanderLab के साथ शुरुआत करें और आज ही अपने landing pages पर A/B टेस्ट चलाना शुरू करें!