आपकी landing pages पर Mailchimp
कई छोटे बिज़नेस और एजेंसियां अपनी लिस्ट पहले से Mailchimp में रखते हैं: न्यूज़लेटर, प्रोमो, welcome journey। यह ट्रैफ़िक नहीं ख़रीदता, न ही वह पेज बनाता है जो क्लिक को साइन-अप में बदलता है। यह आधा हिस्सा LanderLab संभालता है, और दोनों की जोड़ी तब सबसे अच्छा काम करती है जब बीच में कुछ न हो।
LanderLab landing page या quiz funnel से आया हर lead फ़ॉर्म भेजते ही आपकी चुनी Mailchimp ऑडियंस में जुड़ता है, उस पेज के लिए सेट किए टैग के साथ। आप Mailchimp में एक बार साइन इन करते हैं और उसके बाद अकाउंट हर पेज के लिए सेव रहता है, इसलिए नए कैंपेन का मतलब कभी नया एक्सपोर्ट रूटीन नहीं होता।
यह उन टीमों के लिए सही है जिनका फ़ॉलो-अप पहले से Mailchimp में है: quote रिक्वेस्ट को nurture करने वाली लोकल इंश्योरेंस एजेंसी, वेबिनार पेज पर Meta चलाने वाला कोर्स सेलर, क्लाइंट को leads उसी अकाउंट में देने वाली एजेंसी जिसके क्लाइंट पहले से पैसे देता है।
आपकी Mailchimp ऑडियंस में पेड leads
ऑडियंस चुनें, चाहें तो टैग जोड़ें, और हर सबमिट रियल टाइम में ऑडियंस में सब्सक्राइबर बनकर जुड़ता है, ईमेल ही वह एक फ़ील्ड है जिस पर Mailchimp ज़ोर देता है। Quiz के जवाब, पेज URL और वेरिएंट भी साथ में merge fields में जा सकते हैं।
फ़र्क़ पहले हफ़्ते में दिखता है। Leads किसी के इम्पोर्ट करने के लिए CSV में इंतज़ार करना बंद कर देते हैं, और रात 11 बजे फ़ॉर्म भरने वाले सब्सक्राइबर को आपका पहला ईमेल रात 11 बजे मिलता है, सोमवार को नहीं।
एक Mailchimp ऑडियंस, हर landing page के लिए एक टैग
Mailchimp सबसे अच्छा तब काम करता है जब एक ऑडियंस टैग और सेगमेंट से बंटी हो, हर कैंपेन के लिए नई ऑडियंस नहीं। हर पेज को उसका अपना टैग दें, ऑफ़र के लिए या उस ऐड प्लेटफ़ॉर्म के लिए जिस पर वह चलता है, और उस टैग पर बना सेगमेंट आपको बाक़ी लिस्ट को छुए बिना और दो ऑडियंस में एक ही व्यक्ति की कॉपी रखे बिना एक पेज के लोगों को ईमेल करने देता है।
वही टैग Customer Journey शुरू कर सकता है, इसलिए welcome ईमेल उस पेज से मेल खाता है जो उन्होंने भरा।
Mailchimp merge fields में कैंपेन और वेरिएंट
Mailchimp सब्सक्राइबर का अतिरिक्त डेटा audience fields में रखता है। utm_campaign, LL Lander URL और LL Variant ID को उनके अपने फ़ील्ड्स में भेजें और आप ऑडियंस को उस विज्ञापन के हिसाब से सेगमेंट कर सकते हैं जो हर सब्सक्राइबर को लाया। जब क्लाइंट पूछे कि किस कैंपेन ने उनकी लिस्ट बनाई, तो जवाब एक saved segment है, अंदाज़ा नहीं।
इससे स्प्लिट टेस्ट को परखने का तरीक़ा भी बदलता है। दो वेरिएंट बराबर ईमेल पकड़ सकते हैं जबकि एक ऐसे सब्सक्राइबर लाता है जो कहीं ज़्यादा खोलते और क्लिक करते हैं। हर सब्सक्राइबर पर वेरिएंट हो, तो Mailchimp की रिपोर्ट दिखाती हैं कि कौन-सा।
जब एक ऑडियंस काफ़ी न हो, तब कंडीशनल रूटिंग
Mailchimp, LanderLab Workflows (बीटा) में भी एक एक्शन है। जिन राज्यों में आप सर्विस नहीं देते उनके leads बाहर रखने के लिए उससे पहले फ़िल्टर रखें, या हर प्रोडक्ट लाइन को उसकी अपनी ऑडियंस में भेजने के लिए Switch। Workflow का Runs व्यू हर lead का रास्ता दिखाता है, इसलिए ग़ायब सब्सक्राइबर ढूंढना एक छोटी-सी जांच है।
